Exploring quantile graphs: a novel approach for classifying Parkinson’s disease-related events during the TUG test (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; CURY, RUBENS GISBERT - FM ; CARRA, RAFAEL BERNHART - FM
- Unidades: ICMC; FM
- DOI: 10.1016/j.bspc.2025.109269
- Subjects: CLASSIFICAÇÃO; REDES COMPLEXAS; ELETROENCEFALOGRAFIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biomedical Signal Processing and Control
- ISSN: 1746-8094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 114, p. 1-10, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Exploring quantile graphs: a novel approach for classifying Parkinson’s disease-related events during the TUG test. Biomedical Signal Processing and Control, v. 114, p. 1-10, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.109269. Acesso em: 29 mar. 2026. -
APA
Pineda, A. M., Vicchietti, M. L., Carra, R. B., Thome-Souza, S., Salgado, D., Rodrigues, F. A., et al. (2026). Exploring quantile graphs: a novel approach for classifying Parkinson’s disease-related events during the TUG test. Biomedical Signal Processing and Control, 114, 1-10. doi:10.1016/j.bspc.2025.109269 -
NLM
Pineda AM, Vicchietti ML, Carra RB, Thome-Souza S, Salgado D, Rodrigues FA, Campanharo A, Cury RG. Exploring quantile graphs: a novel approach for classifying Parkinson’s disease-related events during the TUG test [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 114 1-10.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.109269 -
Vancouver
Pineda AM, Vicchietti ML, Carra RB, Thome-Souza S, Salgado D, Rodrigues FA, Campanharo A, Cury RG. Exploring quantile graphs: a novel approach for classifying Parkinson’s disease-related events during the TUG test [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 114 1-10.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.109269 - Efeitos da estimulação da medula espinhal dorsal na marcha em pacientes com doença de Parkinson
- Efeitos da estimulação cerebral profunda bilateral do núcleo subtalâmico sobre a sensibilidade e a dor em indivíduos com doença de Parkinson idiopática
- Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments
- Non-motor effects of deep brain stimulation in Parkinson's disease motor subtypes
- Synchronization in clustered random networks
- Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks
- Unfolding the complexity of the global value chain: strength and entropy in the single-layer, multiplex, and multi-layer international trade networks
- On degree–degree correlations in multilayer networks
- Critical edges in financial networks
- Explosive synchronization enhanced by time-delayed coupling
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3288482.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
