Artificial intelligence in data science: evaluating forecasting models for solar energy in the Amazon Basin (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORRÊA, PEDRO LUIZ PIZZIGATTI - EP ; MARTINS, MARCELO RAMOS - EP ; MARQUES, ANDRÉ LUIS FERREIRA - EP ; SBRAGIO, RICARDO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3589275
- Subjects: ENERGIA SOLAR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; KRIGAGEM; ANÁLISE DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 125066-125079, Jul. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARQUES, Andre Luis Ferreira et al. Artificial intelligence in data science: evaluating forecasting models for solar energy in the Amazon Basin. IEEE access, v. 13, p. 125066-125079, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3589275. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Marques, A. L. F., Sbragio, R., Corrêa, P. L. P., & Martins, M. R. (2025). Artificial intelligence in data science: evaluating forecasting models for solar energy in the Amazon Basin. IEEE access, 13, 125066-125079. doi:10.1109/ACCESS.2025.3589275 -
NLM
Marques ALF, Sbragio R, Corrêa PLP, Martins MR. Artificial intelligence in data science: evaluating forecasting models for solar energy in the Amazon Basin [Internet]. IEEE access. 2025 ; 13 125066-125079.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3589275 -
Vancouver
Marques ALF, Sbragio R, Corrêa PLP, Martins MR. Artificial intelligence in data science: evaluating forecasting models for solar energy in the Amazon Basin [Internet]. IEEE access. 2025 ; 13 125066-125079.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3589275 - Methodology for the estimation of an oil spill origin: analysis of the 2019 Brazilian coast oil spill
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3589275 (Fonte: oaDOI API)
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