Assessing regression-based sentiment analysis techniques in financial texts (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; CUGNASCA, CARLOS EDUARDO - EP ; FERREIRA, TAYNAN MAIER - EP ; PAIVA, FRANCISCO CAIO LIMA - EP ; SILVA, ROBERTO FRAY DA - EP ; PAULA, ANGEL FELIPE MAGNOSSÃO DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.5753/eniac.2019.9329
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; FINANÇAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2019
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FERREIRA, Taynan Maier et al. Assessing regression-based sentiment analysis techniques in financial texts. 2019, Anais.. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9329. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Ferreira, T. M., Paiva, F. C. L., Silva, R. F. da, Paula, A. F. M., Reali Costa, A. H., & Cugnasca, C. E. (2019). Assessing regression-based sentiment analysis techniques in financial texts. In Anais. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2019.9329 -
NLM
Ferreira TM, Paiva FCL, Silva RF da, Paula AFM, Reali Costa AH, Cugnasca CE. Assessing regression-based sentiment analysis techniques in financial texts [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9329 -
Vancouver
Ferreira TM, Paiva FCL, Silva RF da, Paula AFM, Reali Costa AH, Cugnasca CE. Assessing regression-based sentiment analysis techniques in financial texts [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9329 - Development and analysis of a labeled dataset of brazilian agricultural market news titles for sentiment analysis
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