Towards the Green Economy: an MCDA approach to decommissioning offshore oil and gas production systems (2022)
- Authors:
- Autor USP: LEONETI, ALEXANDRE BEVILACQUA - FEARP
- Unidade: FEARP
- DOI: 10.1016/j.procs.2022.11.183
- Subjects: ECONOMIA AMBIENTAL; PRODUÇÃO (ECONOMIA); PETRÓLEO; GÁS CARBÔNICO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 214, p. 337-343, 2022
- Conference titles: International Conference on Information Technology and Quantitative Management -ITQM
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
LIMA, Yarly Queiroz de e GOMES, Luiz Flávio Autran Monteiro e LEONETI, Alexandre Bevilacqua. Towards the Green Economy: an MCDA approach to decommissioning offshore oil and gas production systems. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.183. Acesso em: 11 fev. 2026. , 2022 -
APA
Lima, Y. Q. de, Gomes, L. F. A. M., & Leoneti, A. B. (2022). Towards the Green Economy: an MCDA approach to decommissioning offshore oil and gas production systems. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2022.11.183 -
NLM
Lima YQ de, Gomes LFAM, Leoneti AB. Towards the Green Economy: an MCDA approach to decommissioning offshore oil and gas production systems [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214 337-343.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.183 -
Vancouver
Lima YQ de, Gomes LFAM, Leoneti AB. Towards the Green Economy: an MCDA approach to decommissioning offshore oil and gas production systems [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 214 337-343.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.183 - Modeling multicriteria group decision making as games from enhanced pairwise comparisons
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2022.11.183 (Fonte: oaDOI API)
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