Suporte à tomada de decisão médica sobre o câncer de mama baseado em ontologias e data warehouse de imagens (2025)
- Authors:
- Autor USP: BORTOLOTTI, LUIS MARCELO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/T.55.2025.tde-15012026-133534
- Subjects: ONTOLOGIA; MAMOGRAFIA; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; BANCO DE DADOS
- Keywords: Consulta por similaridade; Data warehouse de imagens; Image data warehouse; Imagens médicas; Mammography; Medical image; Ontology; Similarity search
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O desenvolvimento de ferramentas capazes de lidar com grandes volumes de dados convencionais e de imagem gerados por sistemas hospitalares para auxiliar especialistas na tomada de decisão contribui para agilizar o diagnóstico e a execução de procedimentos médicos. Esse é o caso do câncer de mama, onde a detecção precoce e o monitoramento adequado podem reduzir significativamente as taxas de mortalidade. A mamografia é o exame mais eficaz no diagnóstico e acompanhamento deste tipo de câncer, o que justifica o desenvolvimento de soluções que dêem suporte aos especialistas na tomada de decisão na área. Esta tese de doutorado apresenta a MamoLogia, uma ontologia que organiza o conhecimento e as terminologias associadas ao laudo de mamografias, formalizando conhecimento e as terminologias associadas ao laudo destes exames. A ontologia foi elaborada a partir do documento referência para o laudo de mamografias, o Atlas BI-RADS, e de entrevistas com médicos especialitas. Baseado na ontologia, foi elaborado o MamoDW, um data warehouse de imagens que armazena dados convencionais e dados de imagem relacionados ao câncer de mama, que traz como contribuições um conjunto de classes de dados e hierarquia de atributos relacionados ao tema, bem como a proposta de um esquema estrela. Assim como a ontologia, o MamoDW também incorpora todos os aspectos relacionados à classificação de mamografias, e suporte à execução de uma ampla gama de consultas analíticas, desde aquelas envolvendo apenaspredicados convencionais até as que envolvem predicados de similaridade de imagens. Para possibilitar o processo de consulta ao MamoDW, foi desenvolvido o MamoVisão, um protótipo por meio do qual especialistas, no contexto da rotina clínica, podem realizar consultas analíticas estendidas com um predicado de busca por similaridade no data warehouse proposto sem a necessidade de apoio técnico. Nossa proposta foi validada por meio de entrevistas com especialistas médicos, que avaliaram sua viabilidade e aplicabilidade.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Data da defesa: 28.03.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BORTOLOTTI, Luis Marcelo. Suporte à tomada de decisão médica sobre o câncer de mama baseado em ontologias e data warehouse de imagens. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012026-133534/. Acesso em: 27 mar. 2026. -
APA
Bortolotti, L. M. (2025). Suporte à tomada de decisão médica sobre o câncer de mama baseado em ontologias e data warehouse de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012026-133534/ -
NLM
Bortolotti LM. Suporte à tomada de decisão médica sobre o câncer de mama baseado em ontologias e data warehouse de imagens [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012026-133534/ -
Vancouver
Bortolotti LM. Suporte à tomada de decisão médica sobre o câncer de mama baseado em ontologias e data warehouse de imagens [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012026-133534/
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