Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia (2004)
- Authors:
- Autor USP: BORTOLOTTI, LUIS MARCELO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: BANCO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Português
- Abstract: O grande número do volume de informações gerado pelos sistemas de aquisição de imagens em hospitais tem levado ao desenvolvimento de sistemas que permitam a organização e o acesso à informação de forma organizada e rápida. Com o surgimento dos sistemas PACS (Picture Archiving and Communication System) surgiu a possibilidade de armazener em um só sistema todas as informações dos pacientes. Este projeto implementa técnicas para a extração de características de imagens para permitir consultas por similaridade. Para uma dada imagem, ela é processada utilizando um subespaço de baixa freqüência definido por uma transformada de wavelets. Sobre este subespaço, o método localiza os Minimum Bound Rectangles (MBR) de regiões da imagem por meio dos gráficos de energia. Então a análise de textura é feita sobre essas regiões. Esses dados são utilizados na construção dos vetores de características da imagem para permitir a realização de consultas baseadas em contéudo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2004
- Data da defesa: 17.09.2004
-
ABNT
BORTOLOTTI, Luis Marcelo. Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. . Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Bortolotti, L. M. (2004). Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Bortolotti LM. Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia. 2004 ;[citado 2026 jan. 21 ] -
Vancouver
Bortolotti LM. Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia. 2004 ;[citado 2026 jan. 21 ]
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