Modelos fuzzy de sistemas basedos em níveis e modelos de aprendizagem de máquina (2024)
- Authors:
- Autor USP: MACIEL, LEANDRO DOS SANTOS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.20906/CBA2024/4718
- Subjects: LÓGICA FUZZY; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL; APROXIMAÇÃO DE FUNÇÕES
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Modelos linguísticos e funcionais são os modelos predominantes na teoria e aplicações de sistemas fuzzy. Modelos fuzzy de sistemas baseado em níveis é um terceiro paradigma que é igualmente, na maioria das vezes superior, aos modelos linguísticos e funcionais. Este trabalho revisita o método de modelagem fuzzy de sistemas baseado em níveis e o compara com modelos baseados em ensembles e kernel, dois poderosos paradigmas da área de aprendizagem de maquina. Neste trabalho, os resultados também sugerem a superioridade do método baseado em níveis, confirmando resultados da literatura que indicam o mesmo desempenho frente a outros paradigmas, e.g., modelos baseados em regras fuzzy, redes neurais, redes neurais fuzzy e modelos autoregressivos
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2024
- Source:
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela e GOMIDE, Fernando. Modelos fuzzy de sistemas basedos em níveis e modelos de aprendizagem de máquina. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, 2024. p. 3670-3674. Disponível em: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_7875.pdf. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Maciel, L. dos S., Ballini, R., & Gomide, F. (2024). Modelos fuzzy de sistemas basedos em níveis e modelos de aprendizagem de máquina. In Anais (Vol. 4, p. 3670-3674). Rio de Janeiro: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.20906/CBA2024/4718 -
NLM
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Modelos fuzzy de sistemas basedos em níveis e modelos de aprendizagem de máquina [Internet]. Anais. 2024 ; 4( 1): 3670-3674.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_7875.pdf -
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Modelos fuzzy de sistemas basedos em níveis e modelos de aprendizagem de máquina [Internet]. Anais. 2024 ; 4( 1): 3670-3674.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_7875.pdf - Assessing nonlinearities in the price discovery process of brazilian cross-listed stocks on NYSE and B3
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