LeanDL HPC Challenge 2025: applying large-scale model adaptation techniques (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; SAKIYAMA, KENZO MIRANDA - ICMC ; FUJIMOTO, MAGALY LIKA - ICMC ; SANTIN, RENÉ VIEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00027
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
- Keywords: Large Language Model; Fine-tuning; Parameter-Efficient Fine-Tuning; QLoRA; Balanced Loss Function; Modern BERT
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE/SBC International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops - SBAC-PADW
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. LeanDL HPC Challenge 2025: applying large-scale model adaptation techniques. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00027. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Sakiyama, K., Fujimoto, M. L., Santin, R. V., & Rezende, S. O. (2025). LeanDL HPC Challenge 2025: applying large-scale model adaptation techniques. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00027 -
NLM
Sakiyama K, Fujimoto ML, Santin RV, Rezende SO. LeanDL HPC Challenge 2025: applying large-scale model adaptation techniques [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00027 -
Vancouver
Sakiyama K, Fujimoto ML, Santin RV, Rezende SO. LeanDL HPC Challenge 2025: applying large-scale model adaptation techniques [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00027 - Systematic review on aspect-based sentiment analysis in cross-domain
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