Comparativo de algoritmos de otimização em modelos de aprendizagem de máquina com foco em grandes massas de dados (2019)
- Authors:
- Autor USP: SANTIN, RENÉ VIEIRA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2019.tde-20082025-203500
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
- Keywords: Algorithm; Aprendizagem de máquina; Comparação; Comparison; Machine learning; Optimization; Otimização
- Language: Português
- Abstract: É comum encontrarmos modelos de aprendizagem de máquina com milhões de variáveis e com um enorme conjunto de dados. Algoritmos de otimização tradicionais são inviáveis para esses problemas, motivando a comunidade acadêmica a desenvolver novos algoritmos e a questionar quais seriam realmente aplicáveis e, sobretudo, em quais contextos. Este trabalho compara algoritmos aplicáveis a problemas de aprendizagem de máquina com grandes massas de dados, mostrando suas forças e fraquezas
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.05.2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
SANTIN, René Vieira. Comparativo de algoritmos de otimização em modelos de aprendizagem de máquina com foco em grandes massas de dados. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082025-203500/. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Santin, R. V. (2019). Comparativo de algoritmos de otimização em modelos de aprendizagem de máquina com foco em grandes massas de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082025-203500/ -
NLM
Santin RV. Comparativo de algoritmos de otimização em modelos de aprendizagem de máquina com foco em grandes massas de dados [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082025-203500/ -
Vancouver
Santin RV. Comparativo de algoritmos de otimização em modelos de aprendizagem de máquina com foco em grandes massas de dados [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082025-203500/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2019.tde-20082025-203500 (Fonte: oaDOI API)
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