A dynamic fuzzy modeling method for interval time series and applications in range-based volatility prediction (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACIEL, LEANDRO DOS SANTOS - FEA ; YAMACHI, GUSTAVO YUJI OSAWA - FEA ; NAZATO, VINÍCIUS ROBERTO SIMÕES - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1002/for.70018
- Subjects: LÓGICA FUZZY; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; MODELAGEM DE DADOS; MERCADO FINANCEIRO; GESTÃO DE NEGÓCIOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Chichester
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Journal of Forecasting
- ISSN: 1099-131X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 44, n. 8, p. 2459–2477, dez. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos et al. A dynamic fuzzy modeling method for interval time series and applications in range-based volatility prediction. Journal of Forecasting, v. 44, n. 8, p. 2459–2477, 2025Tradução . . Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/for.70018. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Maciel, L. dos S., Yamachi, G. Y. O., Nazato, V. R. S., & Gomide, F. (2025). A dynamic fuzzy modeling method for interval time series and applications in range-based volatility prediction. Journal of Forecasting, 44( 8), 2459–2477. doi:10.1002/for.70018 -
NLM
Maciel L dos S, Yamachi GYO, Nazato VRS, Gomide F. A dynamic fuzzy modeling method for interval time series and applications in range-based volatility prediction [Internet]. Journal of Forecasting. 2025 ; 44( 8): 2459–2477.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/for.70018 -
Vancouver
Maciel L dos S, Yamachi GYO, Nazato VRS, Gomide F. A dynamic fuzzy modeling method for interval time series and applications in range-based volatility prediction [Internet]. Journal of Forecasting. 2025 ; 44( 8): 2459–2477.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/for.70018 - Market sentiment and the predictability of cryptocurrency risk premium using technical indicators
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Informações sobre o DOI: 10.1002/for.70018 (Fonte: oaDOI API)
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