Teaching machine learning in production engineering: developing practical applications for professional training (2025)
- Authors:
- Autor USP: BECKER, MARCELO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.5281/zenodo.15878712
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENGENHARIA; EDUCAÇÃO; TREINAMENTO PROFISSIONAL; ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Active Learning in Engineering Education - PAEE/ALE'2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Eugenia Cornils Montiero da et al. Teaching machine learning in production engineering: developing practical applications for professional training. 2025, Anais.. New York, NY: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.15878712. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Silva, E. C. M. da, Guimarães, A. A. M., Gonçalves, M. C., Becker, M., & Barbalho, S. C. M. (2025). Teaching machine learning in production engineering: developing practical applications for professional training. In Proceedings. New York, NY: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5281/zenodo.15878712 -
NLM
Silva ECM da, Guimarães AAM, Gonçalves MC, Becker M, Barbalho SCM. Teaching machine learning in production engineering: developing practical applications for professional training [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.15878712 -
Vancouver
Silva ECM da, Guimarães AAM, Gonçalves MC, Becker M, Barbalho SCM. Teaching machine learning in production engineering: developing practical applications for professional training [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.15878712 - Design of an active cruise control systems for passenger cars with heavy traffic in simulated environment
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Informações sobre o DOI: 10.5281/zenodo.15878712 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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