Comparative analysis of traditional and Gaussian Analytical Hierarchy Process (AHP) methods for landslide susceptibility assessment (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; CARVALHO, RÔMULO MARQUES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1038/s41598-025-22136-6
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); DESASTRES AMBIENTAIS; DESLIZAMENTO DE TERRA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
11. Cidades e comunidades sustentáveis
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, p. 1-21, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARQUES-CARVALHO, Rômulo et al. Comparative analysis of traditional and Gaussian Analytical Hierarchy Process (AHP) methods for landslide susceptibility assessment. Scientific Reports, v. 15, p. 1-21, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-025-22136-6. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Marques-Carvalho, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Escobar-Silva, E. V., Quevedo, R. P., Almeida, C. M. de, & Santos, M. (2025). Comparative analysis of traditional and Gaussian Analytical Hierarchy Process (AHP) methods for landslide susceptibility assessment. Scientific Reports, 15, 1-21. doi:10.1038/s41598-025-22136-6 -
NLM
Marques-Carvalho R, Carvalho ACP de LF de, Escobar-Silva EV, Quevedo RP, Almeida CM de, Santos M. Comparative analysis of traditional and Gaussian Analytical Hierarchy Process (AHP) methods for landslide susceptibility assessment [Internet]. Scientific Reports. 2025 ; 15 1-21.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-025-22136-6 -
Vancouver
Marques-Carvalho R, Carvalho ACP de LF de, Escobar-Silva EV, Quevedo RP, Almeida CM de, Santos M. Comparative analysis of traditional and Gaussian Analytical Hierarchy Process (AHP) methods for landslide susceptibility assessment [Internet]. Scientific Reports. 2025 ; 15 1-21.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-025-22136-6 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
- New data strucutre and spanning forest operators for evolutionay algorithms
- Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms
- Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems
- Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem
- Making data stream classification tree-based ensembles lighter
- A study of biclustering coherence measures for gene expression data
- Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper
- CF4CF: recommending collaborative filtering algorithms using collaborative filtering
- A machine learning-based approach for prediction of plant protection product deposition
Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-025-22136-6 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3279076.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
