Techniques for dealing with imbalanced data: a systematic literature review (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; FREIRE, DANIELA LOPES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/stil.2025.37843
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Leandro Oliveira da et al. Techniques for dealing with imbalanced data: a systematic literature review. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37843. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Silva, L. O. da, Freire, D. L., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Techniques for dealing with imbalanced data: a systematic literature review. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2025.37843 -
NLM
Silva LO da, Freire DL, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Techniques for dealing with imbalanced data: a systematic literature review [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37843 -
Vancouver
Silva LO da, Freire DL, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Techniques for dealing with imbalanced data: a systematic literature review [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37843 - Towards automated classification of repetitive themes in brazilian courts with LegalClass
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Informações sobre o DOI: 10.5753/stil.2025.37843 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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