Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; FREIRE, DANIELA LOPES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/stil.2023.234627
- Subjects: TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
HARADA, Hellen Ayumi Gomes de Melo et al. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627. Acesso em: 27 mar. 2026. -
APA
Harada, H. A. G. de M., Pereira, F. S. F., Almeida, A. M. de, Freire, D. L., Dias, M. de S., Silva, N. F. F. da, et al. (2023). Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2023.234627 -
NLM
Harada HAG de M, Pereira FSF, Almeida AM de, Freire DL, Dias M de S, Silva NFF da, Andrade P, Carvalho ACP de LF de. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627 -
Vancouver
Harada HAG de M, Pereira FSF, Almeida AM de, Freire DL, Dias M de S, Silva NFF da, Andrade P, Carvalho ACP de LF de. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627 - Threshold-based classification to enhance confidence in open set of legal texts
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