Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil (2025)
- Authors:
- Autor USP: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1016/j.jdent.2025.106164
- Subjects: SAÚDE BUCAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ODONTOLOGIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTUDOS LONGITUDINAIS; AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM; BRASIL; REGIÃO SUL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Reino Unido
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Journal of Dentistry
- ISSN: 0300-5712
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.163, on-line, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ARAÚJO, Cínthia Fonseca et al. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil. Journal of Dentistry, v. 163, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Araújo, C. F., Delpino, F. M., Figueiredo, L. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., Nunes, B. P., Schuch, H. S., & Demarco, F. F. (2025). Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil. Journal of Dentistry, 163. doi:10.1016/j.jdent.2025.106164 -
NLM
Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Nunes BP, Schuch HS, Demarco FF. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;163[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf -
Vancouver
Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Nunes BP, Schuch HS, Demarco FF. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;163[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf - Inteligência artificial e saúde
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jdent.2025.106164 (Fonte: oaDOI API)
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