A comparative study on few-shot learning for retinal disease classification (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; RIBEIRO, VICTOR NASCIMENTO - IME ; LIMA, FERNANDO GOUVEIA - IME ; MICHELASSI, RODRIGO DE CASTRO - IME ; RABELO, CARLOS ALBERTO MARQUES - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223370
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MODELOS ANALÍTICOS; DOENÇAS; RETINA; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
- Keywords: Aprendizagem com poucos exemplos
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2377-5416
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-6, 2025
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
RIBEIRO, Victor Nascimento et al. A comparative study on few-shot learning for retinal disease classification. 2025, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2025. p. 1-6. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223370. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Ribeiro, V. N., Lima, F. G., Michelassi, R. de C., Rabelo, C. A. M., & Hirata, N. S. T. (2025). A comparative study on few-shot learning for retinal disease classification. In Proceedings (p. 1-6). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223370 -
NLM
Ribeiro VN, Lima FG, Michelassi R de C, Rabelo CAM, Hirata NST. A comparative study on few-shot learning for retinal disease classification [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223370 -
Vancouver
Ribeiro VN, Lima FG, Michelassi R de C, Rabelo CAM, Hirata NST. A comparative study on few-shot learning for retinal disease classification [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223370 - Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting
- Detection of retinal anatomical structures and its application to image quality assessment
- A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation
- The use of high resolution images in morphological operator learning
- Morphological operator design from training data
- Automatic labeling of handwritten mathematical symbols via expression matching
- Fast QR code detection in arbitrarily acquired images
- Remoção de compasso usando combinações de operadores heurísticos e treinados automaticamente
- Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option
- Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions
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