Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) (2025)
- Authors:
- Autor USP: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1038/s41514-025-00210-7
- Subjects: ENVELHECIMENTO; MORTALIDADE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTUDOS LONGITUDINAIS; MODO DE VIDA; IDOSOS; BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DELPINO, Felipe Mendes et al. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil). npj Aging, v. 11, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Delpino, F. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., Torres, J. L., Andrade, F. B. de, Lima-Costa, M. F., & Nunes, B. P. (2025). Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil). npj Aging, 11. doi:10.1038/s41514-025-00210-7 -
NLM
Delpino FM, Chiavegatto Filho ADP, Torres JL, Andrade FB de, Lima-Costa MF, Nunes BP. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) [Internet]. npj Aging. 2025 ;11[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf -
Vancouver
Delpino FM, Chiavegatto Filho ADP, Torres JL, Andrade FB de, Lima-Costa MF, Nunes BP. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) [Internet]. npj Aging. 2025 ;11[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf - O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde
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Informações sobre o DOI: 10.1038/s41514-025-00210-7 (Fonte: oaDOI API)
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