Selections of oil-well configurations at design phase: proposal of integrity and production indicators (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINS, MARCELO RAMOS - EP ; SANTOS, JOAQUIM ROCHA DOS - EP ; BARRAZA, JOAQUÍN EDUARDO FIGUEROA - EP ; MORAIS, CARLOS HENRIQUE BITTENCOURT - EP ; ABREU, DANILO TAVERNA MARTINS PEREIRA DE - EP ; BRAUNING, LUIS FELIPE GUARDA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3850/978-981-18-8071-1_P277-cd
- Subjects: MINERAÇÃO SUBMARINA; PETRÓLEO; POÇOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: European Safety and Reliability Conference
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, Joaquim Rocha dos et al. Selections of oil-well configurations at design phase: proposal of integrity and production indicators. 2023, Anais.. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P277.html. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Santos, J. R. dos, Figueroa Barraza, J. E., Morais, C. H. B., Abreu, D. T. M. P. de, Guarda Brauning, L. F., Colombo, D., & Martins, M. R. (2023). Selections of oil-well configurations at design phase: proposal of integrity and production indicators. In Proceedings. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3850/978-981-18-8071-1_P277-cd -
NLM
Santos JR dos, Figueroa Barraza JE, Morais CHB, Abreu DTMP de, Guarda Brauning LF, Colombo D, Martins MR. Selections of oil-well configurations at design phase: proposal of integrity and production indicators [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P277.html -
Vancouver
Santos JR dos, Figueroa Barraza JE, Morais CHB, Abreu DTMP de, Guarda Brauning LF, Colombo D, Martins MR. Selections of oil-well configurations at design phase: proposal of integrity and production indicators [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P277.html - Towards interpretable deep learning: a feature selection framework for prognostics and health management using deep neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.3850/978-981-18-8071-1_P277-cd (Fonte: oaDOI API)
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