New frontiers in Statistics and Data Science (2025)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, LIGIA CARLA PINTO HENRIQUES JORGE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-031-68949-9
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Keywords: Ciência de Dados
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer Nature Switzerland
- Publisher place: Cham
- Date published: 2025
- ISBN: 9783031689499
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
HENRIQUES-RODRIGUES, Lígia et al. New frontiers in Statistics and Data Science. . Cham: Springer Nature Switzerland. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68949-9. Acesso em: 15 fev. 2026. , 2025 -
APA
Henriques-Rodrigues, L., Menezes, R., Machado, L. M., Faria, S., & Carvalho, M. de. (2025). New frontiers in Statistics and Data Science. Cham: Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-68949-9 -
NLM
Henriques-Rodrigues L, Menezes R, Machado LM, Faria S, Carvalho M de. New frontiers in Statistics and Data Science [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68949-9 -
Vancouver
Henriques-Rodrigues L, Menezes R, Machado LM, Faria S, Carvalho M de. New frontiers in Statistics and Data Science [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-68949-9 - PORT estimation of parameters of extreme events through generalized means
- Competitive estimation of the extreme value index
- Mean-of-order-p location-invariant extreme value index estimation
- Generalized means and peaks over random thresholds value-at-risk estimation
- Bootstrap methods in statistics of extremes
- Resampling-based methodologies in statistics of extremes: environmental and financial applications
- Location-invariant reduced-bias tail index estimation under a third-order framework
- Swimming performance index based on extreme value theory
- Adaptive estimation for light-tailed models
- Mean-of-order-p value-at-risk estimation: a Monte-Carlo comparison
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-68949-9 (Fonte: oaDOI API)
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