Avaliação genômica multirracial em animais de diferentes grupos genéticos (Nelore, Aberdeen Angus e Cruzados) com o uso de metafundadores (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, MARIA ISABELA AZEREDO - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- Sigla do Departamento: VNP
- DOI: 10.11606/D.10.2024.tde-16122024-164417
- Subjects: CRUZAMENTO ANIMAL; GENÓTIPOS; SELEÇÃO ANIMAL
- Keywords: Crossbreeding; Genotype; Predictive ability; Selection
- Language: Português
- Abstract: A genômica oferece oportunidades significativas para aumentar o ganho genético em sistemas de produção de gado de corte, mas a implementação em larga escala no Brasil enfrenta desafios devido ao custo elevado da genotipagem. Uma solução econômica é o desenvolvimento de painéis de marcadores SNP personalizados, que são mais acessíveis e focados em objetivos específicos de melhoramento genético. O presente estudo utilizou dados genômicos para identificar indivíduos ou animais fundadores por meio da metodologia de metafundadores (MFs) e implementar matrizes genômicas ponderadas para integrar informações das raças Nelore e Angus, utilizando o método single-step genomic BLUP (ssGBLUP) para características de crescimento, como peso ajustado aos 120 dias de idade (P120) e peso ao desmame (P210). Foram avaliados três cenários para estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos: BLUP tradicional, ssGBLUP com dois MFs (Nelore e Cruzados) e ssGBLUP com três MFs (Nelore, Angus e Cruzados). Objetivou-se alinhar as informações genômicas e de pedigree, reduzir o viés nas predições e aumentar a precisão dos dados, especialmente para o cruzamento Nelore x Angus. A análise comparativa das características P120 e P210 revelou diferenças importantes em termos de viés, dispersão e acurácia. A inclusão de metafundadores melhorou a precisão dos modelos preditivos para a raça Nelore, demonstrada pela redução do viés e aumento da acurácia, especialmente para o cenário P120.Embora a utilização de metafundadores tenha trazido melhorias significativas para a raça Nelore, a adaptação dos modelos ssGBLUP às diferentes estruturas genéticas é crucial. A abordagem multirracial, evidenciada pelo impacto menor na acurácia em bovinos cruzados, sugere que futuras avaliações genéticas devem considerar a ampliação da base de dados e a inclusão de características genéticas específicas de populações de cruzamento. Isso permitirá um planejamento estratégico mais preciso e um aprimoramento na produção de carne de valor agregado, beneficiando a indústria da carne, ao melhorar o desempenho dos produtos e a valorização das matrizes zebuínas no processo comercial
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2024
- Data da defesa: 27.09.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SILVA, Maria Isabela Azeredo. Avaliação genômica multirracial em animais de diferentes grupos genéticos (Nelore, Aberdeen Angus e Cruzados) com o uso de metafundadores. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-16122024-164417/. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Silva, M. I. A. (2024). Avaliação genômica multirracial em animais de diferentes grupos genéticos (Nelore, Aberdeen Angus e Cruzados) com o uso de metafundadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-16122024-164417/ -
NLM
Silva MIA. Avaliação genômica multirracial em animais de diferentes grupos genéticos (Nelore, Aberdeen Angus e Cruzados) com o uso de metafundadores [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-16122024-164417/ -
Vancouver
Silva MIA. Avaliação genômica multirracial em animais de diferentes grupos genéticos (Nelore, Aberdeen Angus e Cruzados) com o uso de metafundadores [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-16122024-164417/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.10.2024.tde-16122024-164417 (Fonte: oaDOI API)
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