Avaliação de emoções no Twitter com métodos de ciências de dados (2023)
- Autor:
- Autor USP: MORAES, RENATO DE OLIVEIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647
- Subjects: EMOÇÕES; REDES SOCIAIS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: Esse artigo apresenta um modelo de monitoramento de emoções sobre Campos de Jordão em mensagens postadas no Twitter. A classificação das emoções foi feita através do Support Vector Machine porque a literatura indicava esse algoritmo como um dos que tinham melhores resultados em problemas desse tipo. Os dados foram colhidos durante o último quadrimestre de 2022 e rotulados manualmente por um dos autores com base na taxonomia de emoções básicas de Ekman. O tratamento inicial dos dados foi feito com dois procedimentos concorrentes. Foi observado que os melhores resultados, em função dos indicadores da qualidade da classificação, eram obtidos tratando as mensagens com o Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) antes da classificação, do que com o Bag of words. A performance geral do modelo de classificação, considerando apenas os indicadores de precisão e sensibilidade, ficou abaixo do relatado em outros trabalhos na literatura, apesar de se ter atingido significância prática. Por fim, cabe destacar a importância do processo de rotulagem e da taxonomia de emoções no resultado da classificação das emoções. A natureza do objeto ao qual as emoções estão associadas parece ter um papel importante na taxonomia a ser adotada, o que se contrapõe a ideia de um conjunto de emoções básicas universais.
- Imprenta:
- Publisher: ABEPRO
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MORAES, Renato de Oliveira. Avaliação de emoções no Twitter com métodos de ciências de dados. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Moraes, R. de O. (2023). Avaliação de emoções no Twitter com métodos de ciências de dados. In ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647 -
NLM
Moraes R de O. Avaliação de emoções no Twitter com métodos de ciências de dados [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647 -
Vancouver
Moraes R de O. Avaliação de emoções no Twitter com métodos de ciências de dados [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647 - Işık’s and Popovič’s business intelligence success models: a review, consolidation, and expansion
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Informações sobre o DOI: 10.14488/ENEGEP2023_TN_ST_404_1987_45647 (Fonte: oaDOI API)
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