Verificação da eficiência do método de amostragem Haphazard na otimização de custos em pesquisas (2022)
- Authors:
- Autor USP: MIGUEL, MIGUEL GABRIEL RIBEIRO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2022.tde-15092025-105729
- Subjects: COVID-19; AMOSTRAGEM
- Keywords: Amostragem intencional; Epicovid19; Haphazard; Intentional sampling; MLG; Optimal sampling design; Pure randomization; Rerandomization
- Language: Português
- Abstract: Pesquisas exploratórias com entrevistas face a face baseadas em amostragem aleatória ou estratificada geralmente exigem grandes tamanhos de amostra e, portanto, altos custos de infraestrutura e pessoal de campo. Mesmo assim, esses experimentos não garantem o controle de covariáveis específicas e podem gerar inferências pouco precisas sobre os parâmetros populacionais. (Lauretto et al., 2017), (Lauretto et al., 2019) propôs o Método de Amostragem Semi-Intencional denominado de Haphazard, isto é um procedimento de alocação que combina técnicas de otimização com perturbações aleatórias. O peso da perturbação aleatória pode ser calibrado de tal forma que, por um lado, seja pequeno o suficiente para fornecer boas amostras representativas e, por outro lado, seja grande o suficiente para quebrar efeitos de confusão e evitar escolhas enviesadas. Em trabalhos anteriores, o Método Haphazard foi comparado ao método de Re-randomização proposto por (Morgan & Rubin, 2012) em problemas de alocação de benchmark, em que foi mostrado que o Método Haphazard fornece aos grupos de alocação um melhor equilíbrio e inferências consistentemente mais poderosas. Neste trabalho, serão discutidas as vantagens do Método Haphazard no contexto de amostragem a partir do Censo do IBGE, em que o objetivo é fornecer estimativas consistentemente mais próximas dos valores dos parâmetros e com maior precisão. Serão apresentados dois estudos de caso, sendo um para estimar a prevalência de SARS-CoV-2 em algumascidades do Brasil e outro focado em avaliar a eficácia das vacinas na cidade de Serrana - SP. Em comparação com a Re-randomização e a alocação puramente aleatória, as amostras geradas pelo método Haphazard fornecem estimativas com erro quadrático médio menores para um determinado tamanho de amostra. O erro quadrático médio e o desvio padrão das estimativas para o parâmetro de interesse serão os indicadores utilizados para comparar os métodos de amostragem. O uso da Haphazard apresentou um grande potencial para contribuir nos esforços para medir e controlar a disseminação da pandemia COVID-19 no Brasil, já que sua performance em amostras pequenas se mostrou consideravelmente superior aos demais métodos. Os resultados dessa tese foram aceitos e publicados no 40º Workshop Internacional sobre Inferência Bayesiana e Métodos de Máxima Entropia em Ciência e Engenharia (MaxEnt 2020/2021) (Miguel et al., 2021) e na revista científica internacional Entropy (Miguel et al., 2022)
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- Data da defesa: 11.10.2022
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Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro. Verificação da eficiência do método de amostragem Haphazard na otimização de custos em pesquisas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15092025-105729/. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Miguel, M. G. R. (2022). Verificação da eficiência do método de amostragem Haphazard na otimização de custos em pesquisas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15092025-105729/ -
NLM
Miguel MGR. Verificação da eficiência do método de amostragem Haphazard na otimização de custos em pesquisas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15092025-105729/ -
Vancouver
Miguel MGR. Verificação da eficiência do método de amostragem Haphazard na otimização de custos em pesquisas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15092025-105729/ - Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados
- Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling
- Survey optimization via the haphazard intentional sampling method
- Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy
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