Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDEIRO, DANIEL DE ANGELIS - EACH ; BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME ; KON, FABIO - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.5753/sedt.2025.14274
- Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL; ÁREAS METROPOLITANAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop em Engenharia de Software para Gêmeos Digitais - SEDT
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CORDEIRO, Daniel de Angelis et al. Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sedt.2025.14274. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Cordeiro, D. de A., Song, J., Braghetto, K. R., Kon, F., & Amblard, F. (2025). Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sedt.2025.14274 -
NLM
Cordeiro D de A, Song J, Braghetto KR, Kon F, Amblard F. Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sedt.2025.14274 -
Vancouver
Cordeiro D de A, Song J, Braghetto KR, Kon F, Amblard F. Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sedt.2025.14274 - Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds
- Da ciência à e-ciência: paradigmas da descoberta do conhecimento
- On digital twins for cloud continuum applications
- Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds
- Toward smart and sustainable cities
- The case for resource sharing in scientific workflow executions
- Estudo de escalabilidade de servidores baseados em eventos em sistemas multiprocessados: um estudo de caso completo
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- Abstracting big data processing tools for smart cities
Informações sobre o DOI: 10.5753/sedt.2025.14274 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3271482_-_Urban_digital_t... |
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