Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDEIRO, DANIEL DE ANGELIS - EACH ; BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidades: EACH; IME
- Assunto: MODELAGEM DE DADOS
- Keywords: workflow
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
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ABNT
TEIXEIRA, Eduardo Cotrin e CORDEIRO, Daniel de Angelis e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277. Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Teixeira, E. C., Cordeiro, D. de A., & Braghetto, K. R. (2018). Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 -
NLM
Teixeira EC, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 -
Vancouver
Teixeira EC, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 - Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds
- The case for resource sharing in scientific workflow executions
- Da ciência à e-ciência: paradigmas da descoberta do conhecimento
- Estudo de escalabilidade de servidores baseados em eventos em sistemas multiprocessados: um estudo de caso completo
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
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| Tipo | Nome | Link | |
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