Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDEIRO, DANIEL DE ANGELIS - EACH ; BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidades: EACH; IME
- Assunto: MODELAGEM DE DADOS
- Keywords: workflow
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
-
ABNT
TEIXEIRA, Eduardo Cotrin e CORDEIRO, Daniel de Angelis e BRAGHETTO, Kelly Rosa. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Teixeira, E. C., Cordeiro, D. de A., & Braghetto, K. R. (2018). Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 -
NLM
Teixeira EC, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 -
Vancouver
Teixeira EC, Cordeiro D de A, Braghetto KR. Assessing the impact of supporting information on the scheduling of scientific workflows on clouds [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/bresci/article/view/3277 - On digital twins for cloud continuum applications
- Dynamic resource provisioning for scientific workflow executions in clouds
- Urban digital twins for megalopolises: requirements, challenges and opportunities
- The case for resource sharing in scientific workflow executions
- Estudo de escalabilidade de servidores baseados em eventos em sistemas multiprocessados: um estudo de caso completo
- Da ciência à e-ciência: paradigmas da descoberta do conhecimento
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- Abstracting big data processing tools for smart cities
- A ciência precisa ser aberta
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2910326.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
