Benchmark problem library for water distribution system modeling (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MEDINA, MARIA MERCEDES GAMBOA - EESC ; MENDONÇA, JOÃO VITOR DE - EP
- Unidades: EESC; EP
- DOI: 10.1590/2318-0331.302520240134
- Assunto: ENGENHARIA HIDRÁULICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre, RS
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH
- ISSN: 2318-0331
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, article e18, p. 1-6, 2025
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
MENDONÇA, Joao Vitor de e MEDINA, Maria Mercedes Gamboa. Benchmark problem library for water distribution system modeling. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, v. 30, p. 1-6, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.302520240134. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Mendonça, J. V. de, & Medina, M. M. G. (2025). Benchmark problem library for water distribution system modeling. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, 30, 1-6. doi:10.1590/2318-0331.302520240134 -
NLM
Mendonça JV de, Medina MMG. Benchmark problem library for water distribution system modeling [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-6.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.302520240134 -
Vancouver
Mendonça JV de, Medina MMG. Benchmark problem library for water distribution system modeling [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-6.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.302520240134 - Battle of water demand forecasting
- Detecção de vazamentos e alterações em redes de distribuição de água para abastecimento, durante a operação, usando sinais de pressão
- Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões
- Water demand forecast using generalized autoregressive moving average models
- Análise dos locais ótimos para monitoramento visando detectar problemas de contaminação em redes de distribuição de água
- Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning
- Ensuring reliable water level measurement for flooding: a redundancy-based approach with pressure transducer and computer vision
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