Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões (2013)
- Authors:
- Autor USP: MEDINA, MARIA MERCEDES GAMBOA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SHS
- Subjects: VAZAMENTOS DE ÁGUA; ABASTECIMENTO DE ÁGUA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Português
- Abstract: O controle de perdas em sistemas de distribuição de água para abastecimento é uma preocupação constante, e uma tarefa fundamental para a solução do problema é a detecção rápida e confiável dos vazamentos que frequentemente iniciam em qualquer ponto da rede. Uma abordagem promissória é a detecção de vazamentos baseada na análise de sinais adquiridos pelo monitoramento das redes durante sua operação, e dentro dela se enquadra este trabalho. É desenvolvido um sistema de reconhecimento de padrões para análise de sinais de pressão e vazão que permite identificar se durante a aquisição do sinal aconteceu um vazamento ou não. Para a conformação desse sistema diversas técnicas são exploradas, incluindo a extração de características no domínio do tempo (energia, entropia, número de cruzamentos por zero) e na decomposição wavelet (distribuição da energia nas componentes). Também é explorado o uso de algoritmos para classificação de diferentes tipos (vizinhos mais próximos, árvore de decisão, regra de decisão, Naive Bayes, máquina de vetor suporte e rede neural artificial com funções de base radial). Sinais são adquiridos junto ao circuito hidráulico experimental, que permitiu a simulação da ocorrência de um vazamento na rede, para constituir uma amplia base de dados com sinais de exemplo. Além da revisão bibliográfica e os conceitos relativos às metodologias exploradas, são apresentadas neste documento as análises que conduzem à criação do sistema de reconhecimento de padrões mais apropriado para o problema. Das análises dos diferentes métodos considerados é definido o sistema de reconhecimento de padrões, em suas etapas de segmentação e padronização, extração de características e classificação. A avaliação do sistema proposto mostra um desempenho totalmente satisfatório, com reconhecimento acertado de sinaisvinculados ou não a um vazamento em mais de 95% dos testes
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 29.07.2013
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ABNT
GAMBOA MEDINA, Maria Mercedes. Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01102013-143421/. Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Gamboa Medina, M. M. (2013). Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01102013-143421/ -
NLM
Gamboa Medina MM. Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01102013-143421/ -
Vancouver
Gamboa Medina MM. Detecção de vazamentos em redes sob pressão baseada na análise dos sinais de vazão e pressão com um sistema de reconhecimento de padrões [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01102013-143421/ - Detecção de vazamentos e alterações em redes de distribuição de água para abastecimento, durante a operação, usando sinais de pressão
- Análise dos locais ótimos para monitoramento visando detectar problemas de contaminação em redes de distribuição de água
- Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning
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