Artigo de periodico

Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 (2025)

• Authors:
  • Aquino, Érika Carvalho de
  • Borowicc, Sílvia Lúcia
  • Alves-Souza, Solange Nice
  • Teixeira, Renato Azeredo
  • Ishitani, Lenice Harumi
  • Malta, Deborah Carvalho
  • Morais Neto, Otaliba Libânio de
• USP affiliated authors: SOUZA, SOLANGE NICE ALVES DE - EP ; BOROWICC, SÍLVIA LÚCIA - EACH
• Unidades: EP; EACH
• DOI: 10.1590/1413-81232025303.09442023
• Subjects: ESTATÍSTICAS VITAIS; CAUSA DA MORTE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
• Language: Inglês
• Abstract: A análise das causas de morte é essencial para compreender os principais problemas que afetam o nível de saúde da população de uma região ou país. Os garbage codes (GC) fornecem poucas informações úteis sobre as causas de morte. Este estudo tem como objetivo identificar a proporção de CG entre os óbitos registrados e analisar sua distribuição temporal no Brasil de 2000 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico de séries temporais da evolução da proporção da CG no Brasil. A análise de séries temporais foi realizada por meio de modelos de regressão linear segmentada (joinpoint). Entre 2000 e 2020, 39,9% dos óbitos ocorridos no Brasil foram codificados com CG. Entre 2000 e 2007, houve redução contínua e persistente na proporção de CG (APC -2,1; P < 0,001). Entre 2007 e 2015, manteve-se a redução, embora em menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 e 2018, não houve tendência significativa da proporção de GC (APC = -2,3; P = 0,172), que persistiu a partir de 2018 (APC 3,2; P < 0,079). Embora tenha sido observada redução na proporção de GC no Brasil até 2018, essa tendência não persistiu após esse ano. A redução da proporção de CG permite aos gestores planejar políticas de saúde de forma mais adequada para a população.
• Imprenta:
  • Publisher place: Rio de Janeiro
  • Date published: 2025
• Source:
  • Título: Ciencia e Saude Coletiva
  • ISSN: 1413-8123
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 3, p.1-13, Mar. 2025

Informações sobre o DOI: 10.1590/1413-81232025303.09442023 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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• ABNT

  AQUINO, Érika Carvalho de et al. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020. Ciencia e Saude Coletiva, v. 30, n. 3, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023. Acesso em: 23 jan. 2026.

• APA

  Aquino, É. C. de, Borowicc, S. L., Alves-Souza, S. N., Teixeira, R. A., Ishitani, L. H., Malta, D. C., & Morais Neto, O. L. de. (2025). Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020. Ciencia e Saude Coletiva, 30( 3), 1-13. doi:10.1590/1413-81232025303.09442023

• NLM

  Aquino ÉC de, Borowicc SL, Alves-Souza SN, Teixeira RA, Ishitani LH, Malta DC, Morais Neto OL de. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 [Internet]. Ciencia e Saude Coletiva. 2025 ; 30( 3): 1-13.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023

• Vancouver

  Aquino ÉC de, Borowicc SL, Alves-Souza SN, Teixeira RA, Ishitani LH, Malta DC, Morais Neto OL de. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 [Internet]. Ciencia e Saude Coletiva. 2025 ; 30( 3): 1-13.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023

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