Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUZA, SOLANGE NICE ALVES DE - EP ; BOROWICC, SÍLVIA LÚCIA - EACH
- Unidades: EP; EACH
- DOI: 10.1590/1413-81232025303.09442023
- Subjects: ESTATÍSTICAS VITAIS; CAUSA DA MORTE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Abstract: A análise das causas de morte é essencial para compreender os principais problemas que afetam o nível de saúde da população de uma região ou país. Os garbage codes (GC) fornecem poucas informações úteis sobre as causas de morte. Este estudo tem como objetivo identificar a proporção de CG entre os óbitos registrados e analisar sua distribuição temporal no Brasil de 2000 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico de séries temporais da evolução da proporção da CG no Brasil. A análise de séries temporais foi realizada por meio de modelos de regressão linear segmentada (joinpoint). Entre 2000 e 2020, 39,9% dos óbitos ocorridos no Brasil foram codificados com CG. Entre 2000 e 2007, houve redução contínua e persistente na proporção de CG (APC -2,1; P < 0,001). Entre 2007 e 2015, manteve-se a redução, embora em menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 e 2018, não houve tendência significativa da proporção de GC (APC = -2,3; P = 0,172), que persistiu a partir de 2018 (APC 3,2; P < 0,079). Embora tenha sido observada redução na proporção de GC no Brasil até 2018, essa tendência não persistiu após esse ano. A redução da proporção de CG permite aos gestores planejar políticas de saúde de forma mais adequada para a população.
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Ciencia e Saude Coletiva
- ISSN: 1413-8123
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 3, p.1-13, Mar. 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
AQUINO, Érika Carvalho de et al. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020. Ciencia e Saude Coletiva, v. 30, n. 3, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Aquino, É. C. de, Borowicc, S. L., Alves-Souza, S. N., Teixeira, R. A., Ishitani, L. H., Malta, D. C., & Morais Neto, O. L. de. (2025). Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020. Ciencia e Saude Coletiva, 30( 3), 1-13. doi:10.1590/1413-81232025303.09442023 -
NLM
Aquino ÉC de, Borowicc SL, Alves-Souza SN, Teixeira RA, Ishitani LH, Malta DC, Morais Neto OL de. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 [Internet]. Ciencia e Saude Coletiva. 2025 ; 30( 3): 1-13.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023 -
Vancouver
Aquino ÉC de, Borowicc SL, Alves-Souza SN, Teixeira RA, Ishitani LH, Malta DC, Morais Neto OL de. Distribution of garbage codes in the mortality information system, Brazil, 2000 to 2020 [Internet]. Ciencia e Saude Coletiva. 2025 ; 30( 3): 1-13.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023 - Especificação de um modelo de dados bitemporal orientado a objetos
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