Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos (2025)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, MATHEUS LOTTO DE ALMEIDA - FOB
- Unidade: FOB
- Sigla do Departamento: BAO
- DOI: 10.11606/T.25.2025.tde-05092025-150821
- Subjects: DESINFORMAÇÃO; FLÚOR; MÍDIAS SOCIAIS; INTERNET; QUESTIONÁRIOS; CÁRIE DENTÁRIA
- Keywords: Comportamento de busca de informação; Desinformação; Disinformation; Flúor; Fluoride; Information seeking behavior; Internet; Internet; Social media; Social media
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A análise de grandes volumes de dados oriundos da produção e do consumo de conteúdos digitais revela-se altamente relevante não apenas para a identificação das necessidades de diferentes comunidades, mas também para o planejamento e a implementação de políticas públicas de saúde bucal. Tais análises oferecem subsídios valiosos para o desenvolvimento de intervenções mais eficazes no enfrentamento da poluição informacional, favorecendo decisões em saúde mais seguras e fundamentadas por parte da população, em consonância com as diretrizes da Organização Mundial da Saúde para o enfrentamento da infodemia. No entanto, até o início do desenvolvimento desta tese, para o nosso conhecimento, inexistiam evidências científicas sistematizadas que permitissem mapear a presença da poluição informacional relacionada à Odontologia na Internet. Neste cenário, essa tese teve como objetivo investigar de forma abrangente a poluição informacional digital relacionada ao uso de fluoretos na prevenção da cárie dentária, estruturando-se em seis artigos científicos dedicados à identificação, caracterização, monitoramento e avaliação dos impactos sociais do fenômeno. Para isso, foram empregadas metodologias distintas, incluindo: i) análise temática de conteúdo de websites, mídias sociais e pesquisadas estruturadas do Google; ii) técnicas de processamento de linguagem natural, por meio de modelagem de tópicos aplicadas a dados do Instagram e do Twitter; iii) aplicação de modelagens preditivas em séries temporais, com o objetivo de acompanhar a evolução do interesse da população por conteúdos falsos; iv) desenvolvimento de modelos de inteligência artificial voltados à análise de grandes volumes de dados oriundos de mídias sociais; e v) realização de uma intervenção informacional randomizada com pais ou responsáveis por crianças atendidas na clínica de Odontopediatria da Faculdade de Odontologia de Bauru,os quais foram expostos à informação e desinformação sobre o flúor. As análises estatísticas foram conduzidas de acordo com a normalidade e homogeneidade dos dados nos diferentes estudos, empregando-se os testes t de Student e U de Mann-Whitney para identificar diferenças significativas em variáveis contínuas, testes de qui-quadrado e V de Cramer para a comparação de frequências entre variáveis categóricas, além da utilização de modelos de regressão logística múltipla e de modelos de regressão logística ajustados por características sociodemográficas, com o objetivo de avaliar as associações entre as variáveis e os desfechos propostos. Valores de P<0,05 foram considerados para diferenças estatísticas significativas. De modo geral, a disponibilidade de informações incorretas sobre os fluoretos é ampla no ecossistema digital, despertando interesse dos usuários ao longo do tempo, especialmente entre indivíduos de países com maior escolaridade e menor carga da doença cárie dentária. Além disso, o engajamento das pessoas está frequentemente associado a mensagens com motivações políticas e sobre um estilo de vida saudável. As mensagens incorretas podem ser adequadamente mapeadas e identificadas por meio de modelos de inteligência artificial. Por fim, a desinformação sobre o uso de fluoretos para a prevenção da cárie dentária compromete a habilidade de pais e responsáveis por crianças em tratamento odontológico em discernir e rejeitar as mensagens falsas, o que pode impactar negativamente a tomada de decisão das pessoas em relação à saúde bucal
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.05.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
SOUZA, Matheus Lotto de Almeida. Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Bauru, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25145/tde-05092025-150821/. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Souza, M. L. de A. (2025). Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Bauru. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25145/tde-05092025-150821/ -
NLM
Souza ML de A. Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25145/tde-05092025-150821/ -
Vancouver
Souza ML de A. Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25145/tde-05092025-150821/ - Randomized clinical trial: evaluation of the effectiveness of an application for mobile phones as an aid in the control of early childhood caries
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