Analysis of fluoride-free content on twitter:: topic modeling study (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, THIAGO CRUVINEL DA - FOB ; SOUZA, MATHEUS LOTTO DE ALMEIDA - FOB
- Unidade: FOB
- DOI: 10.2196/44586
- Subjects: INFORMAÇÃO EM SAÚDE; MÍDIAS SOCIAIS; FLÚOR; MINERAÇÃO DE DADOS; QUALIDADE DE VIDA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of medical Internet Research
- ISSN: 1438-8871
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, e44586, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LOTTO, Matheus et al. Analysis of fluoride-free content on twitter:: topic modeling study. Journal of medical Internet Research, v. 25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2196/44586. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Lotto, M., Zakir Hussain, I., Kaur, J., Butt, Z. A., Cruvinel, T., & Morita, P. P. (2023). Analysis of fluoride-free content on twitter:: topic modeling study. Journal of medical Internet Research, 25. doi:10.2196/44586 -
NLM
Lotto M, Zakir Hussain I, Kaur J, Butt ZA, Cruvinel T, Morita PP. Analysis of fluoride-free content on twitter:: topic modeling study [Internet]. Journal of medical Internet Research. 2023 ; 25[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2196/44586 -
Vancouver
Lotto M, Zakir Hussain I, Kaur J, Butt ZA, Cruvinel T, Morita PP. Analysis of fluoride-free content on twitter:: topic modeling study [Internet]. Journal of medical Internet Research. 2023 ; 25[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2196/44586 - Decoding early childhood caries: an in-depth analysis of YouTube videos for efective parental education
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