Métodos bayesianos para cálculo de tamanho amostral em ensaios clínicos randomizados em cluster (2024)
- Authors:
- Autor USP: DAMIANI, LUCAS PETRI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-25082025-112940
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; LEVANTAMENTOS AMOSTRAIS; ENSAIO CLÍNICO CONTROLADO RANDOMIZADO; CLUSTERS
- Keywords: Adaptive significance level; Análise bayesiana; Bayesian analysis; Cluster randomized trial; Ensaio clínico randomizado em cluster; Nível de significância adaptativo; Sample size; Tamanho amostral
- Language: Português
- Abstract: O cálculo de tamanho amostral é uma etapa importante para o desenho de ensaios clínicos randomizados. Em especial para experimentos em \textit, os métodos de dimensionamento amostral são bastante variados, já que podem ser avaliados por diversos modelos distintos, exigindo considerável conhecimento prévio da população e desfecho estudado. O presente trabalho apresentará uma solução bayesiana a partir de níveis de significância adaptativos considerando desfechos com distribuição normal hierárquico, e pretende estendê-los para desfechos definidos como combinações de Bernoullis não identicamente distribuídas. As estimativas serão comparadas entre o método proposto e as construções frequentistas para o problema
- Imprenta:
- Data da defesa: 27.02.2024
- Este periódico é de acesso aberto
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DAMIANI, Lucas Petri. Métodos bayesianos para cálculo de tamanho amostral em ensaios clínicos randomizados em cluster. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082025-112940/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Damiani, L. P. (2024). Métodos bayesianos para cálculo de tamanho amostral em ensaios clínicos randomizados em cluster (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082025-112940/ -
NLM
Damiani LP. Métodos bayesianos para cálculo de tamanho amostral em ensaios clínicos randomizados em cluster [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082025-112940/ -
Vancouver
Damiani LP. Métodos bayesianos para cálculo de tamanho amostral em ensaios clínicos randomizados em cluster [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25082025-112940/ - Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-25082025-112940 (Fonte: oaDOI API)
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