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Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes (2012)

  • Authors:
  • Autor USP: DAMIANI, LUCAS PETRI - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A literatura dispõe de métodos de diagnóstico para avaliar o ajuste de modelos lineares generalizados (MLGs) para medidas repetidas baseado em equacões de estimação generalizada (EEG). No entanto, tais métodos não contemplam a distribuição binomial nem bancos de dados com observa ções faltantes. O presente trabalho generalizou os métodos já desenvolvidos para essas duas situações. Na construção de gráficos de probabilidade meio-normal com envelope simulado para a distribuição binomial, foi proposto um método para geração de variáveis aleatórias com distribuição marginal binomial correlacionadas, baseado na convolução de variáveis com distribuição de Poisson independentes. Os métodos de diagnóstico desenvolvidos foram aplicados em dados reais e simulados.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.05.2012
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      DAMIANI, Lucas Petri; BOTTER, Denise Aparecida. Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes. 2012.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18072012-201751 >.
    • APA

      Damiani, L. P., & Botter, D. A. (2012). Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18072012-201751
    • NLM

      Damiani LP, Botter DA. Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18072012-201751
    • Vancouver

      Damiani LP, Botter DA. Diagnóstico para modelos lineares generalizados para dados com medidas repetidas e valores faltantes [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18072012-201751


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