Previsão de short squeezes com aprendizado incremental: um modelo ajustado ano a ano (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SANTOS, EDVALDO PEREIRA DOS - ICMC ; RIBEIRO JUNIOR, MILTON LUIS - ICMC ; ROCHA, GABRIEL SIFUENTES - ICMC ; OLIVEIRA, LUCAS DE ANGELIS - ICMC ; NAVARRO, GERSON TRUJILLO - ICMC ; CHAVES, RAPHAEL FRANCO - ICMC ; MIRANDA NETO, MILTON - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Subjects: MERCADO FINANCEIRO; PREDIÇÃO; INVESTIMENTOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI
-
ABNT
SANTOS, Edvaldo Pereira dos et al. Previsão de short squeezes com aprendizado incremental: um modelo ajustado ano a ano. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Santos, E. P. dos, Ribeiro Júnior, M. L., Rocha, G. S., Oliveira, L. de A., Navarro, G. T., Chaves, R., et al. (2024). Previsão de short squeezes com aprendizado incremental: um modelo ajustado ano a ano. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai -
NLM
Santos EP dos, Ribeiro Júnior ML, Rocha GS, Oliveira L de A, Navarro GT, Chaves R, Miranda Neto M, Louzada F. Previsão de short squeezes com aprendizado incremental: um modelo ajustado ano a ano [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai -
Vancouver
Santos EP dos, Ribeiro Júnior ML, Rocha GS, Oliveira L de A, Navarro GT, Chaves R, Miranda Neto M, Louzada F. Previsão de short squeezes com aprendizado incremental: um modelo ajustado ano a ano [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai - O modelo de regressão Lindley ponderado com precisão variando: estimação, modelagem e seus diagnósticos
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