Tese

Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica (2025)

• Authors:
  • Soares, Lucas Exposto
  • Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
• Autor USP: SOARES, LUCAS EXPOSTO - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• DOI: 10.11606/T.18.2025.tde-30062025-150058
• Subjects: MAMOGRAFIA; ENSAIO CLÍNICO; IMAGEM DIGITAL; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; RADIOMETRIA
• Keywords: Detectabilidade de microcalcificações; Métricas objetivas; Radiômica
• Agências de fomento:
  • Financiamento PROAP/CAPES
  • Financiamento FAPESP
  • Financiamento UNIVESP
• Language: Português
• Abstract: A qualidade da imagem em mamografia depende de diversos fatores técnicos, como a dose de radiação e o tipo de detector. Embora fundamentais, os testes de avaliação com observadores são complexos e custosos, o que dificulta sua aplicação rotineira. As métricas objetivas são limitadas para imagens médicas e podem depender de uma referência, inexistente em cenários clínicos. Assim, métodos de avaliação da qualidade que utilizem apenas os dados da própria imagem clínica são desejáveis, principalmente quando associados a tarefas diagnósticas. Este trabalho tem como objetivo propor um método baseado em dados radiômicos e aprendizado de máquinas para prever a qualidade de imagens clínicas de mamografia sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações, sem a necessidade de estudos rotineiros com observadores. Um total de 1.125 características radiômicas foram extraídas de imagens clínicas adquiridas por dois equipamentos diferentes. Para reduzir a dimensionalidade dos dados, foi conduzido um estudo de relevância das características, selecionando os atributos mais informativos para o treinamento de um modelo de regressão Multilayer Perceptron (MLP), capaz de correlacionar os atributos extraídos com os valores de detectabilidade de microcalcificações, indicados por um observador virtual. Para aumentar a variabilidade dos dados, foram simuladas duas degradaçõesuma associada ao ruído e outra ao borramento, possibilitando avaliar a robustez das predições. O modelo foi avaliado com métricas quantitativas e estatísticas, validando sua capacidade de predição. Os resultados indicaram uma forte correlação entre as respostas do modelo de regressão MLP e os valores esperados de detectabilidade. Apesar da inserção de degradações em parte do conjunto de dados, o modelo preditivo manteve um alto coeficiente de correlação (r > 0, 9). A abordagem baseada em radiômica combinada ao modelo MLP demonstrou ser capaz decapturar as variações impostas por sistemas de aquisição e degradações simuladas, evidenciando seu potencial para aplicação em cenários clínicos reais, onde a qualidade da imagem é crucial para a detecção de microcalcificações
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2025
• Data da defesa: 29.05.2025

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2025.tde-30062025-150058 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  SOARES, Lucas Exposto. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/. Acesso em: 04 jan. 2026.

• APA

  Soares, L. E. (2025). Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/

• NLM

  Soares LE. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/

• Vancouver

  Soares LE. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/

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