A non-uniform herd approach to bilevel optimization (2025)
- Autor:
- Autor USP: HELOU NETO, ELIAS SALOMÃO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5540/03.2025.011.01.0334
- Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA; APROXIMAÇÃO
- Keywords: Bilevel Optimization; Pessimistic Bilevel Optimization; Optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBMAC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 1, p. 1-7, 2025
- Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HELOU, Elias Salomão. A non-uniform herd approach to bilevel optimization. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0334. Acesso em: 09 jan. 2026. , 2025 -
APA
Helou, E. S. (2025). A non-uniform herd approach to bilevel optimization. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2025.011.01.0334 -
NLM
Helou ES. A non-uniform herd approach to bilevel optimization [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1): 1-7.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0334 -
Vancouver
Helou ES. A non-uniform herd approach to bilevel optimization [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1): 1-7.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0334 - On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization
- On the differentiability check in gradient sampling methods
- Generalized backprojection operator: fast calculation
- Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging
- Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction
- Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman
- Escolha do parâmetro de relaxação e implementações paralelas do método de Kaczmarz
- The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling
- Accelerating overrelaxed and monotone fast iterative shrinkage-thresholding algorithms with line search for sparse reconstructions
- Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction
Informações sobre o DOI: 10.5540/03.2025.011.01.0334 (Fonte: oaDOI API)
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