Automatic clustering of metocean conditions on the brazilian coast (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TANNURI, EDUARDO AOUN - EP ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; MORENO, FELIPE MARINO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1115/1.4056618
- Subjects: ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA; OCEANOS; MINERAÇÃO DE DADOS; LITORAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of offshore mechanics and Arctic engineering
- ISSN: 1528-896X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 145, n. 4, article number 041202, p. 1-7, Aug. 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MORENO, Felipe Marino e TANNURI, Eduardo Aoun e COZMAN, Fabio Gagliardi. Automatic clustering of metocean conditions on the brazilian coast. Journal of offshore mechanics and Arctic engineering, v. 145, n. 4, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4056618. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Moreno, F. M., Tannuri, E. A., & Cozman, F. G. (2023). Automatic clustering of metocean conditions on the brazilian coast. Journal of offshore mechanics and Arctic engineering, 145( 4), 1-7. doi:10.1115/1.4056618 -
NLM
Moreno FM, Tannuri EA, Cozman FG. Automatic clustering of metocean conditions on the brazilian coast [Internet]. Journal of offshore mechanics and Arctic engineering. 2023 ; 145( 4): 1-7.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4056618 -
Vancouver
Moreno FM, Tannuri EA, Cozman FG. Automatic clustering of metocean conditions on the brazilian coast [Internet]. Journal of offshore mechanics and Arctic engineering. 2023 ; 145( 4): 1-7.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4056618 - Vessel-fender contact force modelling for a real-time ship manoeuvring simulator
- Machine learning applied to ship maneuvering simulations.
- Motion-based wave inference with neural networks: transfer learning from numerical simulation to experimental data
- Sea state estimation based on the motion data of a moored FPSO using neural networks: an evaluation with multiple draft conditions
- Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator
- Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks
- Desenvolvimento de metodologia de projeto de sistema de posicionamento dinâmico aplicado a operações em alto-mar
- Sistemas de Posicionamento Dinâmico: projeto, análise e novos desenvolvimentos
- Desenvolvimento de algoritmos de alocação de empuxo para sistema de posicionamento dinâmico utilizando leme
- Engenharia de controle moderno
Informações sobre o DOI: 10.1115/1.4056618 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3245098.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
