Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning

Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning (2025)

Authors:
- Tomita, Victor Akihito Kamada
- Marcacini, Ricardo Marcondes
USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; TOMITA, VICTOR AKIHITO KAMADA - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3547813
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; TEORIA DOS GRAFOS
Keywords: Domain adaptation; graph neural networks; interpretability; pseudo-labeling
Agências de fomento:
Language: Inglês
Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 41486-41504, 2025

Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3547813 (Fonte: oaDOI API)

Tipo	Nome	Link
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ABNT

TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, v. 13, p. 41486-41504, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA

Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2025). Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, 13, 41486-41504. doi:10.1109/ACCESS.2025.3547813
NLM

Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813
Vancouver

Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813