Tese

Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica integrando confiabilidade e incertezas (2024)

• Authors:
  • Souza, Jonas Villela de
  • Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
• Autor USP: SOUZA, JONAS VILLELA DE - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• DOI: 10.11606/T.18.2024.tde-10022025-103248
• Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; PROGRAMAÇÃO LINEAR
• Keywords: Incertezas.; Programação linear inteira mista.
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
  • Financiamento ANEEL
• Language: Português
• Abstract: O crescente consumo de energia elétrica e a integração de fontes renováveis de Geração Distribuída (GD) impõem desafios ao Planejamento da Expansão de Sistemas de Distribuição (PESD), devido à intermitência dessas fontes e às incertezas na geração e demanda. Para enfrentar esses desafios, esta tese de doutorado propõe um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) que integra as incertezas associadas a demanda da carga e a GDs baseados em fontes renováveis de energia (solar e eólica) e a inclusão explicita dos índices de confiabilidade no escopo do PESD multiestágio. O modelo utiliza programação estocástica baseada em cenários, visa minimizar o custo total esperado, considera investimentos e custos operacionais associados à incerteza na geração e na demanda. Além disso, inclui métricas práticas para avaliar o impacto da confiabilidade do sistema, abordando incertezas, tempo de restauração e operações de chaveamento. A validação foi realizada em três redes teste (24, 54 e 86 barras), comparando cenários com e sem alocação coordenada da GD e a inclusão dos índices de confiabilidade. Os resultados destacam a eficácia do modelo em reduzir custos e aumentar a confiabilidade, com significativa redução do Custo Total Presente Líquido (TPV) total devido à menor necessidade de geração centralizada e perdas técnicas. A inclusão de índices de confiabilidade otimizou o planejamento, reduzindo interrupções e seus impactos econômicos. A análise mostrou que a alocação da GD altera a configuração da rede, reduzindo a necessidade de investimentos em subestações e transformadores de alta capacidade, mas pode demandar adaptações, como linhas de maior capacidade. Desta forma, o modelo proposto contribui para um planejamento mais eficiente, confiável e econômico, atendendo à crescente demanda energética, mesmo frente às incertezas da geração renovável e da demanda
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2024
• Data da defesa: 13.12.2024

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2024.tde-10022025-103248 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
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• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  SOUZA, Jonas Villela de. Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica integrando confiabilidade e incertezas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10022025-103248/. Acesso em: 29 dez. 2025.

• APA

  Souza, J. V. de. (2024). Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica integrando confiabilidade e incertezas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10022025-103248/

• NLM

  Souza JV de. Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica integrando confiabilidade e incertezas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10022025-103248/

• Vancouver

  Souza JV de. Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica integrando confiabilidade e incertezas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10022025-103248/

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