Tese

Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética (2020)

• Authors:
  • Souza, Jonas Villela de
  • Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
• Autor USP: SOUZA, JONAS VILLELA DE - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ENERGIA ELÉTRICA; LÓGICA FUZZY
• Keywords: Arbitragem energética; Mercado energético; Otimização por enxame de partículas
• Agências de fomento:
  • Financiamento ANEEL
  • Financiamento CAPES
• Language: Português
• Abstract: A demanda por fontes de energia renováveis aumentou o interesse por Sistemas de Armazenamento de Energia Elétrica (SAEEs) de maneira significativa. Isso se dá devido às suas características interessantes, como resposta rápida e por seu preço em queda. Os SAEEs podem ser utilizados em vários cenários conectados aos sistemas elétricos de potência. Dentre eles, destaca-se o retorno financeiro obtido através da compra e venda de energia elétrica, a arbitragem energética. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de gerenciamento inteligente para o SAEE. Neste sentido, são propostos três modelos distintos. O primeiro modelo utiliza o algoritmo de otimização mono-objetivo Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO) em conjunto com um sistema correcional baseado na lógica fuzzy, sendo o sistema correcional capaz de corrigir as decisões tomadas pelo algoritmo de otimização no sentido de se obter uma maior arbitragem energética. Já o segundo e o terceiro modelo combinam o algoritmo multiobjetivo Multi-objective Evolutionary Particle Swarm Optimization (MEPSO) com o mesmo sistema correcional utilizado pelo primeiro. Os modelos buscam otimizar um set operacional para o SAEE com a utilização dos preços apresentados pelo Day-Ahead Market (DAM) e aplicá-los durante as horas de operação Real-Time Market (RTM). Caso exista uma diferença entre os dois tipos de preço, o sistema correcional entra em atuação. O modelo que utiliza o EPSO busca maximizar a arbitragem energética comoobjetivo principal. Para os modelos que utilizam o MEPSO, além da arbitragem energética é esperado que seja empregado para a utilização do SAEE um outro objetivo. Em um dos modelos, é esperado que as perdas ativas nas linhas da Rede de Distribuição de Energia Elétrica (RDEE) sejam gerenciadas de forma que não aumentem substancialmente em relação a operação da rede sem a presença e operação do armazenador, ou quando possível, sejam reduzidas. No outro, é esperado que o perfil de tensão diário seja melhorado. Os modelos apresentados se mostram capazes de cumprir de forma satisfatória os seus objetivos. Os resultados são promissores, uma vez que os lucros obtidos pelos modelos propostos estão acima das demais estratégias testadas por este trabalho
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 12.02.2020


---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  SOUZA, Jonas Villela de. Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14122020-150248/. Acesso em: 19 set. 2024.

• APA

  Souza, J. V. de. (2020). Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14122020-150248/

• NLM

  Souza JV de. Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14122020-150248/

• Vancouver

  Souza JV de. Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14122020-150248/

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Multistage distribution system expansion planning with many alternatives of conductors
• Modeling and validation of a directional overcurrent relay as an island interconnection device
• Active distribution network expansion planning considering microgrid operation and reliability
• Analytical method to estimate the steady-state voltage impact of Non-Utility Distributed Energy Resources
• Management of an electrical storage system for joint energy arbitrage and improvement of voltage profile
• Intelligent management of battery system for energy arbitrage
• Battery energy storage system allocation in distribution systems for power loss and operational costs reduction
• High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks
• The behaviour of a low voltage distribution network with crescent presence of photovoltaic generation and energy storage elements