E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, JOÃO VINÍCIUS DE FRANÇA - FEA ; AREIAS, CAIO ALEXANDRINO COSTA - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.21714/2177-2576EnANPAD2024
- Subjects: SAÚDE SUPLEMENTAR; CUSTOS DOS CUIDADOS DE SAÚDE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ATUÁRIA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Volume/Número/Paginação/Ano: 2177-2576
- Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
AREIAS, Caio Alexandrino Costa e CARVALHO, João Vinicius de França. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning. 2024, Anais.. Maringá: ANPAD, 2024. Disponível em: https://eventos.anpad.org.br/uploads/articles/131/approved/1c6e02b62a98d8d9341a81521edd3426.pdf. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Areias, C. A. C., & Carvalho, J. V. de F. (2024). E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning. In Anais. Maringá: ANPAD. doi:10.21714/2177-2576EnANPAD2024 -
NLM
Areias CAC, Carvalho JV de F. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://eventos.anpad.org.br/uploads/articles/131/approved/1c6e02b62a98d8d9341a81521edd3426.pdf -
Vancouver
Areias CAC, Carvalho JV de F. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://eventos.anpad.org.br/uploads/articles/131/approved/1c6e02b62a98d8d9341a81521edd3426.pdf - Reinsurance in the supplementary health: a counterfactual study on the impacts of reinsurance treaties adoption by healthcare plans operators in Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.21714/2177-2576EnANPAD2024 (Fonte: oaDOI API)
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