Environmental covariates for sampling optimization and pest prediction in soybean crops (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: GODOY, WESLEY AUGUSTO CONDE - ESALQ ; AMARAL, LUCAS RIOS DO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agriengineering7010021
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; AMOSTRAGEM; ANÁLISE DE COVARIÂNCIA; INSETOS NOCIVOS; MANEJO INTEGRADO; PRAGAS DE PLANTAS; SENSORIAMENTO REMOTO; SOJA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: AgriEngineering
- ISSN: 2624-7402
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, art. 21, p. 1-24, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MARTINS, Cenneya Lopes et al. Environmental covariates for sampling optimization and pest prediction in soybean crops. AgriEngineering, v. 7, p. 1-24, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering7010021. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Martins, C. L., Pusch, M., Godoy, W. A. C., & Amaral, L. R. do. (2025). Environmental covariates for sampling optimization and pest prediction in soybean crops. AgriEngineering, 7, 1-24. doi:10.3390/agriengineering7010021 -
NLM
Martins CL, Pusch M, Godoy WAC, Amaral LR do. Environmental covariates for sampling optimization and pest prediction in soybean crops [Internet]. AgriEngineering. 2025 ; 7 1-24.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering7010021 -
Vancouver
Martins CL, Pusch M, Godoy WAC, Amaral LR do. Environmental covariates for sampling optimization and pest prediction in soybean crops [Internet]. AgriEngineering. 2025 ; 7 1-24.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering7010021 - Sensor de refletância do dossel para direcionar a aplicação de nitrogênio em taxas variáveis na cultura da cana-de-açúcar
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Informações sobre o DOI: 10.3390/agriengineering7010021 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3232920-Environmental_Cov... | Direct link |
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