CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs (2024)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1145/3638529.3654203
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; RECOMBINAÇÃO GENÉTICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Genetic Algorithms; Variable Interaction Graph; Linkage Learning; Feature Selection; Clustering; Hyperspectral Imaging
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings GECCO '24
- ISSN: 9798400704949
- Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '24)
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
TULCZYJEW, Lukasz et al. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203. Acesso em: 15 abr. 2026. , 2024 -
APA
Tulczyjew, L., Przewozniczek, M., Tinós, R., Wijata, A. M., & Nalepa, J. (2024). CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. doi:10.1145/3638529.3654203 -
NLM
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203 -
Vancouver
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203 - Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Quasi-optimal recombination operator
- Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
- Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach
- Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems
- Diversity control in genetic algorithms for protein structure prediction
- An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem
- Analysing fitness landscape changes in evolutionary robots
- Improving an exact solver for the Traveling Salesman Problem using partition crossover
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