CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs (2024)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1145/3638529.3654203
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; RECOMBINAÇÃO GENÉTICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Genetic Algorithms; Variable Interaction Graph; Linkage Learning; Feature Selection; Clustering; Hyperspectral Imaging
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings GECCO '24
- ISSN: 9798400704949
- Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '24)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
TULCZYJEW, Lukasz et al. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203. Acesso em: 04 ago. 2025. , 2024 -
APA
Tulczyjew, L., Przewozniczek, M., Tinós, R., Wijata, A. M., & Nalepa, J. (2024). CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. doi:10.1145/3638529.3654203 -
NLM
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203 -
Vancouver
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203 - Optimal neuron selection and generalization: NK ensemble neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3638529.3654203 (Fonte: oaDOI API)
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