Speech2Learning: Uma Arquitetura de Software Baseada em Reconhecimento de Fala para Promover a Acessibilidade de Objetos de Aprendizagem (2024)
- Authors:
- Autor USP: JÚNIOR, VENILTON FALVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- DOI: 10.11606/T.55.2024.tde-15012025-095523
- Subjects: ARQUITETURA DE SOFTWARE; RECONHECIMENTO DA FALA; TECNOLOGIA ASSISTIVA
- Keywords: Acessibilidade digital; Assistive technology; Automatic speech recognition; Digital accessibility; Learning objects; Objetos de aprendizagem; Software architecture
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Introdução: O acesso a Objetos de Aprendizagem (OAs) audíveis ainda é um desafio, especialmente para aprendizes que dependem de Tecnologia Assistiva (TA). Com o avanço do Reconhecimento Automático de Fala (ASR), surgem novas possibilidades para tornar os OAs mais acessíveis. Este trabalho visa abordar essa questão por meio de uma Arquitetura de Software que facilite a criação de recursos de TA baseados em ASR. Objetivo: O principal objetivo desta pesquisa foi desenvolver e avaliar uma Arquitetura de Software, denominada Speech2Learning, destinada a promover soluções baseadas em ASR, visando ampliar a acessibilidade de OAs audíveis para diferentes aprendizes. Métodos: A metodologia incluiu um Mapeamento Sistemático (MS) que fundamentou a definição da Speech2Learning. A arquitetura foi avaliada por meio de dois Estudos de Caso aplicados na indústria, em parceria com a EdTech DIO. O primeiro estudo de caso investigou a precisão das transcrições automáticas dos principais serviços de ASR em videoaulas, utilizando uma triangulação de dados que combinou análises de similaridade léxica, respostas dos participantes de um survey e uma análise documental adicional. O segundo estudo de caso avaliou um player de vídeo integrado a avatares de Libras baseados em texto, alimentados por transcrições automáticas. Este player foi testado funcionalmente com intérpretes de Libras, que forneceram feedback qualitativo especializado. Resultados: No primeiro estudo de caso, os resultados mostraramque o serviço de ASR da OpenAI apresentou a maior precisão nas transcrições automáticas, destacada tanto nas análises estatísticas dos algoritmos de similaridade léxica quanto nas respostas dos participantes do survey. A convergência dessas fontes de dados reforçou a relevância do ASR na promoção da acessibilidade de OAs audíveis. O segundo estudo de caso revelou que, embora tecnicamente viável, a integração de avatares de Libras com as transcrições automáticas apresentou desafios significativos, especialmente devido à complexidade cultural e linguística da Libras. Conclusões: Esta pesquisa contribuiu para a definição e avaliação de uma arquitetura genérica e adaptável a diferentes contextos educacionais. A condução dos estudos de caso na indústria agregou complexidade e realismo, gerando insights valiosos para potenciais evoluções da Speech2Learning. Como trabalhos futuros, estudos adicionais podem ser realizados para ampliar a amostragem e testar a arquitetura em novos contextos, aferindo sua relevância na promoção da acessibilidade educacional por meio de OAs audíveis.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 06.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
FALVO JÚNIOR, Venilton. Speech2Learning: Uma Arquitetura de Software Baseada em Reconhecimento de Fala para Promover a Acessibilidade de Objetos de Aprendizagem. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012025-095523/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Falvo Júnior, V. (2024). Speech2Learning: Uma Arquitetura de Software Baseada em Reconhecimento de Fala para Promover a Acessibilidade de Objetos de Aprendizagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012025-095523/ -
NLM
Falvo Júnior V. Speech2Learning: Uma Arquitetura de Software Baseada em Reconhecimento de Fala para Promover a Acessibilidade de Objetos de Aprendizagem [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012025-095523/ -
Vancouver
Falvo Júnior V. Speech2Learning: Uma Arquitetura de Software Baseada em Reconhecimento de Fala para Promover a Acessibilidade de Objetos de Aprendizagem [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012025-095523/ - Estudo e definição de uma linha de produtos de software para o desenvolvimento de aplicações educacionais móveis
- M-SPLearning: a software product line for mobile learning applications
- Development and evaluation of a software product line for m-learning applications
- A contribution to the adoption of software product lines in the development of mobile learning applications
- Internet das coisas aplicada á educação: Um mapeamento sistemático
- Tecnologias aplicadas ao ensino e aprendizagem com LIBRAS: um mapeamento sistemático
- The role of technology to teaching and learning sign languages: a systematic mapping
- Enhancing learning objects accessibility through speech-to-text based architecture: a comprehensive triangulation study
- Lexical analysis of automatic transcriptions using speech-to-text services: a statistically evaluated case study
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.55.2024.tde-15012025-095523 (Fonte: oaDOI API)
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