Digital strategies for nitrogen management in grain production systems: lessons from multi-method assessment using on-farm experimentation (2024)
- Authors:
- Autor USP: COLACO, ANDRE FREITAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s11119-023-10102-z
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CEVADA; COLHEITA; NITROGÊNIO; NUTRIENTES MINERAIS DO SOLO; SISTEMAS DE PRODUÇÃO; TRIGO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Precision Agriculture
- ISSN: 1385-2256
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, p. 983–1013, 2024
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COLAÇO, André Freitas et al. Digital strategies for nitrogen management in grain production systems: lessons from multi-method assessment using on-farm experimentation. Precision Agriculture, v. 25, p. 983–1013, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10102-z. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Colaço, A. F., Whelan, B. M., Bramley, R. G. V., Richetti, J., Fajardo, M., Mccarthy, A. C., et al. (2024). Digital strategies for nitrogen management in grain production systems: lessons from multi-method assessment using on-farm experimentation. Precision Agriculture, 25, 983–1013. doi:10.1007/s11119-023-10102-z -
NLM
Colaço AF, Whelan BM, Bramley RGV, Richetti J, Fajardo M, Mccarthy AC, Perry EM, Bender A, Leo S, Fitzgerald GJ, Lawes RA. Digital strategies for nitrogen management in grain production systems: lessons from multi-method assessment using on-farm experimentation [Internet]. Precision Agriculture. 2024 ; 25 983–1013.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10102-z -
Vancouver
Colaço AF, Whelan BM, Bramley RGV, Richetti J, Fajardo M, Mccarthy AC, Perry EM, Bender A, Leo S, Fitzgerald GJ, Lawes RA. Digital strategies for nitrogen management in grain production systems: lessons from multi-method assessment using on-farm experimentation [Internet]. Precision Agriculture. 2024 ; 25 983–1013.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10102-z - A first step towards data ecosystem design for AI in agriculture: a case study assessing variable importance for optimising nitrogen decision-making in wheat
- Within-field extrapolation away from a soil moisture probe using freely available satellite imagery and weather data
- What makes on-farm experimental data suitable for data-driven decision-making?: implications of trial design and spatial distribution of field data for machine learning models
- Mobile terrestrial laser scanner for site-specific management in orange crop
- Efeito da adubação em doses variadas em pomares de laranjeiras ao longo de quatro safras
- Spatial variability in commercial orange groves: Part 1: canopy volume and height
- The role of digital technologies in achieving sustainable agriculture
- Spatial variability in commercial orange groves. Part 1: canopy volume and height
- Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield
- Economic viability, energy and nutrient balances of site-specific fertilisation for citrus
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3227288-Digital_strategie... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
