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Investigation of Code Change and Smell to Support the Software Regression Test Selection (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: MORI, ALLAN VICTOR - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SSC
  • DOI: 10.11606/T.55.2024.tde-28112024-143829
  • Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; QUALIDADE DE SOFTWARE; SOFTWARES
  • Keywords: Abordagem de mudança e smell; Baseado em dependência; Change and smell approach; Code smell; Dependency-based; Regression testing selection; Seleção de teste de regressão; Smell de código
  • Language: Inglês
  • Abstract: O teste de regressão é uma atividade de manutenção da engenharia de software que envolve a reexecução de casos de teste em um sistema de software modificado para verificar se as alterações no código expõe falhas existentes. No entanto, ele pode consumir muito tempo e recursos, especialmente em sistemas grandes. As técnicas de seleção de testes de regressão podem ajudar a gerenciar esse problema, selecionando um subconjunto de casos de teste a serem executados. A técnica "Change Based" seleciona um subconjunto dos casos de teste existentes e verifica classes modificadas. Além de reduzir o conjunto de testes, essa técnica pode reduzir a capacidade de revelar falhas. A partir dessa perspectiva, os code smells são conhecidos por identificar problemas de design e de qualidade de software. Alguns trabalhos exploraram a associação entre smells e falhas com alguns resultados promissores. Inspirados por esses resultados, propomos combinar a informações sobre alteração do código e code smells para selecionar testes de regressão e apresentamos oito técnicas. Além disso, desenvolvemos a Regression Testing Selection Tool (RTST) para automatizar o processo de seleção usando essas técnicas. Avaliamos empiricamente a abordagem em projetos do Defects4J, comparando a eficácia das novas técnicas com as técnicas clássicas de seleção de regressão. Os resultados mostram que a técnica Change and Smell Intersection Based atinge a maior taxa de redução no tamanho do conjunto de testes, mas commenor cobertura de classe. Por outro lado, a técnica Change and "Smell Firewall" obtém a menor redução no tamanho do conjunto de testes com os casos de teste de maior eficácia na detecção de falhas, sugerindo que a combinação de code smells e classes alteradas podem potencialmente encontrar mais falhas. A técnica "Smell Based" fornece uma cobertura de classe comparável à abordagem de mudança de código e smell. Nossas descobertas indicam oportunidades para melhorar a eficácia do teste de regressão e destacam que a qualidade do software deve ser uma preocupação durante toda a evolução do software.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 05.08.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI

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    Status:
    Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
    Versão do Documento:
    Versão publicada (Published version)
    Acessar versão aberta:

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    • ABNT

      MORI, Allan. Investigation of Code Change and Smell to Support the Software Regression Test Selection. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28112024-143829/. Acesso em: 02 abr. 2026.
    • APA

      Mori, A. (2024). Investigation of Code Change and Smell to Support the Software Regression Test Selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28112024-143829/
    • NLM

      Mori A. Investigation of Code Change and Smell to Support the Software Regression Test Selection [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28112024-143829/
    • Vancouver

      Mori A. Investigation of Code Change and Smell to Support the Software Regression Test Selection [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28112024-143829/


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