How to identify cyberbullying with machine learning (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; FUJIMOTO, MAGALY LIKA - ICMC ; GASETA, MATHEUS - ICMC ; cyberbullying - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/kdmile.2024.244087
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; BULLYING
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
FUJIMOTO, Magaly Lika et al. How to identify cyberbullying with machine learning. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244087. Acesso em: 16 mar. 2026. -
APA
Fujimoto, M. L., Gaseta, M., Rezende, S. O., & Romero, R. A. F. (2024). How to identify cyberbullying with machine learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2024.244087 -
NLM
Fujimoto ML, Gaseta M, Rezende SO, Romero RAF. How to identify cyberbullying with machine learning [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244087 -
Vancouver
Fujimoto ML, Gaseta M, Rezende SO, Romero RAF. How to identify cyberbullying with machine learning [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244087 - Scoping review of multimodal sentiment analysis and summarization: state of the art, challenges and future directions
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