A benchmark for Portuguese zero-shot stance detection (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARABONI, IVANDRE - EACH ; PAVAN, MATHEUS CAMASMIE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.5753/jbcs.2024.3932
- Assunto: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Basingstoke
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Journal Brazilian Computer Society
- ISSN: 0104-6500
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n.1, p. 469-479, Mar. 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
PAVAN, Matheus Camasmie e PARABONI, Ivandre. A benchmark for Portuguese zero-shot stance detection. Journal Brazilian Computer Society, v. 30, n. 1, p. 469-479, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.5753/jbcs.2024.3932. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Pavan, M. C., & Paraboni, I. (2024). A benchmark for Portuguese zero-shot stance detection. Journal Brazilian Computer Society, 30( 1), 469-479. doi:10.5753/jbcs.2024.3932 -
NLM
Pavan MC, Paraboni I. A benchmark for Portuguese zero-shot stance detection [Internet]. Journal Brazilian Computer Society. 2024 ; 30( 1): 469-479.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jbcs.2024.3932 -
Vancouver
Pavan MC, Paraboni I. A benchmark for Portuguese zero-shot stance detection [Internet]. Journal Brazilian Computer Society. 2024 ; 30( 1): 469-479.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jbcs.2024.3932 - Morality classification in natural language text
- Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
- Stars2: a corpus of object descriptions in a visual domain
- Generating spatial referring expressions in interactive 3D worlds
- Lausanne: a framework for collaborative online NLP experiments
- Extracting surface realisation templates from Corpora
- Reference and the facilitation of search in spatial domains
- Portuguese text generation from large corpora
- Using overspecified descriptions to help people find their way in spatial domains
- EACH-USP Ensemble Cross-Domain Authorship Attribution
Informações sobre o DOI: 10.5753/jbcs.2024.3932 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
