Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; SOUZA, RODRIGO FERRARI DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/webmedia_estendido.2024.244380
- Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; MULTIMÍDIA INTERATIVA
- Keywords: Sistemas de Recomendação; Viés de Popularidade; Justiça; Calibração
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais Estendidos
- ISSN: 2596-1683
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244380. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2024.244380 -
NLM
Souza RF de, Manzato MG. Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação [Internet]. Anais Estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244380 -
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação [Internet]. Anais Estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244380 - Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems
- Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade
- A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems
- Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms
- User perception of fairness-calibrated recommendations
- Calibração de sistemas de recomendação com LLMs: otimização de prompts para balancear precisão, diversidade e justiça
- Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons
- Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations
- Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
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