Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; ALVES, GABRIELLE APARECIDA PIRES - ICMC ; SOUZA, RODRIGO FERRARI DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11257-023-09378-7
- Assunto: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
- Keywords: Recommendation; Digital nudging; Discovery; Diversity; Novelty
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: User Modeling and User-Adapted Interaction
- ISSN: 0924-1868
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 2, p. 441-481, Apr. 2024
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ALVES, Gabrielle Aparecida Pires et al. Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 34, n. 2, p. 441-481, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-023-09378-7. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Alves, G. A. P., Jannach, D., Souza, R. F. de, Damian, D., & Manzato, M. G. (2024). Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons. User Modeling and User-Adapted Interaction, 34( 2), 441-481. doi:10.1007/s11257-023-09378-7 -
NLM
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Damian D, Manzato MG. Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2024 ; 34( 2): 441-481.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-023-09378-7 -
Vancouver
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Damian D, Manzato MG. Digitally nudging users to explore off-profile recommendations: here be dragons [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2024 ; 34( 2): 441-481.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-023-09378-7 - User perception of fairness-calibrated recommendations
- Furando a bolha: nudges digitais em sistemas de recomendação
- Explorando formas de calibração e redução do viés de popularidade em sistemas de recomendação
- Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems
- Uma abordagem em etapa de processamento para redução do viés de popularidade
- A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems
- Towards personality-aware explanations for music recommendations using generative AI
- Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms
- Calibração de sistemas de recomendação com LLMs: otimização de prompts para balancear precisão, diversidade e justiça
- Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3172995.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
