The DANTEStocks Corpus: an analysis of the distribution of universal dependencies-based part-of-speech tags (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMAN, NORTON TREVISAN - EACH ; PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; MOURA, LUCAS PANTA DE - EACH
- Unidades: EACH; ICMC
- DOI: 10.25189/rabralin.v22i2.2119
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; CORPUS; PORTUGUÊS DO BRASIL; MERCADO FINANCEIRO
- Keywords: Tweet; Stock market; PoS tag; Etiqueta morfossintática
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista da ABRALIN
- ISSN: 0102-7158
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 22, n. 2, p. 249-271, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
FELIPPO, Ariani di et al. The DANTEStocks Corpus: an analysis of the distribution of universal dependencies-based part-of-speech tags. Revista da ABRALIN, v. 22, n. 2, p. 249-271, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.25189/rabralin.v22i2.2119. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Felippo, A. di, Roman, N. T., Pardo, T. A. S., & Moura, L. P. de. (2023). The DANTEStocks Corpus: an analysis of the distribution of universal dependencies-based part-of-speech tags. Revista da ABRALIN, 22( 2), 249-271. doi:10.25189/rabralin.v22i2.2119 -
NLM
Felippo A di, Roman NT, Pardo TAS, Moura LP de. The DANTEStocks Corpus: an analysis of the distribution of universal dependencies-based part-of-speech tags [Internet]. Revista da ABRALIN. 2023 ; 22( 2): 249-271.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.25189/rabralin.v22i2.2119 -
Vancouver
Felippo A di, Roman NT, Pardo TAS, Moura LP de. The DANTEStocks Corpus: an analysis of the distribution of universal dependencies-based part-of-speech tags [Internet]. Revista da ABRALIN. 2023 ; 22( 2): 249-271.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.25189/rabralin.v22i2.2119 - Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro
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Informações sobre o DOI: 10.25189/rabralin.v22i2.2119 (Fonte: oaDOI API)
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