Predictive modelling of chlorophyll in Mombaça grass leaves by hyperspectral reflectance data and machine learning (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; MENDONÇA, FERNANDO CAMPOS - ESALQ ; SILVA, MARCELO ANDRADE DA - ESALQ ; ROMANELLI, THIAGO LIBORIO - ESALQ ; FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1111/gfs.12689
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; ANÁLISE ESPECTRAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CAPIM MOMBAÇA; CLOROFILA; FERTILIZANTES NITROGENADOS; MODELOS MATEMÁTICOS; SENSORIAMENTO REMOTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Grass and Forage Science
- ISSN: 0142-5242
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-15, 2024
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SÁNCHEZ, Miller Ruiz et al. Predictive modelling of chlorophyll in Mombaça grass leaves by hyperspectral reflectance data and machine learning. Grass and Forage Science, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/gfs.12689. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Sánchez, M. R., Silva, C. A. A. C., Demattê, J. A. M., Mendonça, F. C., Silva, M. A. da, Romanelli, T. L., & Fiorio, P. R. (2024). Predictive modelling of chlorophyll in Mombaça grass leaves by hyperspectral reflectance data and machine learning. Grass and Forage Science, 1-15. doi:10.1111/gfs.12689 -
NLM
Sánchez MR, Silva CAAC, Demattê JAM, Mendonça FC, Silva MA da, Romanelli TL, Fiorio PR. Predictive modelling of chlorophyll in Mombaça grass leaves by hyperspectral reflectance data and machine learning [Internet]. Grass and Forage Science. 2024 ; 1-15.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gfs.12689 -
Vancouver
Sánchez MR, Silva CAAC, Demattê JAM, Mendonça FC, Silva MA da, Romanelli TL, Fiorio PR. Predictive modelling of chlorophyll in Mombaça grass leaves by hyperspectral reflectance data and machine learning [Internet]. Grass and Forage Science. 2024 ; 1-15.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gfs.12689 - Soil survey scale and its effect on land use planning
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